【Windows 10 編】 インテル® OpenVINO™ のデモ環境構築

もくじ

• はじめに
• １．事前準備
• ２．OpenVINO™ Toolkit 2022.3 LTS のインストール
  
• ３．OpenVINO™ Notebooks のインストールと実行
• まとめ

はじめに

このコンテンツでは、インテル® NUC を使用して OpenVINO™ Toolkit と OpenVINO™ Notebooks をインストールする手順についてご紹介します。

本コンテンツ内容は執筆時点 (2023/3/7) で最新のバージョンである OpenVINO™ Toolkit 2022.3 LTS  をターゲットとして記載しております。

今回は、 OS として Windows 10 Enterprise 22H2 を使用し、ハードウェアは弊社取り扱い製品のインテル® NUC を使用しました。

この手順は、下記 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit と OpenVINO™ Notebooks の github の ULR を参考にしています。

参考： 

• Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
• OpenVINO™ Notebooks の github
• インテル® NUC コンパクトで非常にパワフルなパソコンをその手に

＜今回使用した弊社取り扱い製品＞

• 第11世代インテル® Core™ プロセッサー搭載のインテル® NUC 

１．事前準備

STEP 1-1 :

Windows 10 Enterprise 22H2 をインストールします。

STEP 1-2 : Python3.8 のインストール

python.org から Python インストーラーをダウンロードします。必ず 64 ビット バージョンを選択します。今回は 3.8 のインストーラーを使用します。

https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe

インストーラーをダブルクリックして実行し、インストーラーの手順に従います。

Add Python 3.8 to PATH オプションを有効にして Python を PATH に追加し、インストールします。

インストーラーの最後の Disable path length limit オプションを有効にして、PATH の長さ制限を無効にすることをお勧めします。

コマンドプロンプト で python 3.8 が無事インストール出来たことを確認します。

python -V

STEP 1-3 : git のインストール

このリンクから Standalone Installer の 64bit Git for Windows Setup をダウンロードします。

インストーラーをダブルクリックして実行し、インストーラーの手順に従います。

STEP 1-4 : C++ Redistributable のインストール (Python 3.8 用)

このリンクから、Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ をダウンロードします。
インストーラーをダブルクリックして実行し、インストーラーの手順に従います。

 

２．OpenVINO™ Toolkit 2022.3 LTS のインストール

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit のリンクを参考にして OpenVINO™ のダウンロード＆インストールします。

今回は一番簡単にインストール出来る PyPI での方法を実行してみますので、下のキャプチャのように選択します。

Environment : Development Tools

Operating System : Windows

Version : 2022.3 (Recommended)

Distribution : PIP

選択した Environment、Operating System、Version、Distoribution に合わせて、下記画面のように必要なコマンドが表示されますので、コピー&ペーストして実行します。

STEP 2-1 : 仮想環境を作成します。

python -m venv openvino_env

STEP 2-2 : 仮想環境をアクティベートします。

openvino_env\Scripts\activate

STEP 2-3 : pip を最新版にアップグレードします。

python -m pip install --upgrade pip

STEP 2-4 : バージョンを指定して Development Tools のダウンロードとインストールをします。

pip install openvino-dev==2022.3.0

下記のように、コマンド実行後にメッセージが表示されますが、エラーが発生していなければ環境構築は完了です。

なお、コマンドウインドウを閉じてしまった場合は、再度 STEP 2-2 を実行して、OpenVINO™ の仮想環境をアクティベートします。

openvino_env\Scripts\activate

３．OpenVINO™ Notebooks のインストールと実行

OpenVINO™ Notebooks github の Windows のリンクを参考にして、OpenVINO™ Notebooks をインストールします。

STEP 3-1 : OpenVINO™の 仮想環境をアクティベートします。既にアクティベート済みでしたら不要です。

openvino_env\Scripts\activate

STEP 3-2 : レポジトリをクローンします。

git clone --depth=1 https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

STEP 3-3 : cd コマンドで openvino_notebooks ディレクトリへ移動します。

cd openvino_notebooks

STEP 3-4 : 依存関係等のパッケージをインストールします。

pip install wheel setuptools
pip install -r requirements.txt

STEP 3-5 : 全ての notebooks をまとめて起動する方法です。

jupyter lab notebooks

無事起動出来ました。画面左側のサイドバーから notebook を選んで使用します。

各 notebook は notebooks ディレクトリ内のサブディレクトリ内にあります。

STEP 3-6 : Monodepth notebook (深度推定) の例ですが、１つの notebooks を指定して起動することもできます。

jupyter notebook notebooks/201-vision-monodepth/201-vision-monodepth.ipynb

無事起動出来ました。

STEP 3-7 : Notebook の実行

基本的には、上部にある Run ボタンをクリックするだけで、各ステップを実行できます。

上から７番目のコードまで実行したときの結果です。

左のソースの画像に対して、深度を推定した結果の画像が右側に表示されました。

上から１１番目のコードまで実行したときの結果です。

左のソースのビデオに対して、深度を推定した結果のビデオが右側に表示されました。

まとめ

用意されている notebooks が多いのですが、下記リンクの Getting Started を参考にお試し下さい。

参考： 

• OpenVINO™ Notebooks の github

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